China beweert dat het een apenbrein naar een supercomputer heeft geüpload, wat ons mogelijk dichter bij de singulariteit brengt

Onderzoekers in China deden onlangs een opmerkelijke aankondiging: ze hadden een supercomputer gecreëerd die was gebaseerd op het brein van een aap.

Onderzoekers van het National Key Laboratory of Brain-Computer Intelligence aan de Universiteit van Zhejiang noemden de supercomputer Darwin Monkey, of “Wukong”, naar de mythologische primaat die een van de belangrijkste inspiratiebronnen was voor het Dragon Ball Z -personage Goku.

De wetenschappers ontwierpen hun machine om de hersenen van een makaak na te bootsen, een apensoort die vaak wordt gebruikt in wetenschappelijk onderzoek, omdat de machine een menselijke intelligentie en cognitie vertoont, aldus een persbericht van de universiteit , oorspronkelijk geschreven in het Chinees en vertaald naar het Engels. Ze noemen het “een stap in de richting van een meer geavanceerde hersenachtige intelligentie”.

Wukong bestaat uit meer dan twee miljard spiking neuronen in een kunstmatig neuraal netwerk, dat biologische neuronen imiteert door met elkaar te communiceren via elektrische pulsen, ook wel spikes genoemd. De supercomputer bevat ook 100 miljard synapsen, oftewel het gebied waar twee neuronen met elkaar in contact komen, waardoor ze met elkaar kunnen ‘communiceren’ door signalen heen en weer te sturen.

Daarmee is Wukong potentieel de grootste neuromorfische, of hersenachtige, computer ter wereld. Omdat deze machines biologische circuits nabootsen, zijn ze zeer energiezuinig. Traditionele supercomputers produceren meerdere megawatts; Wukong kan daarentegen op ongeveer 2000 watt draaien, vergelijkbaar met een huishoudelijk apparaat.

Futuristen stellen dat steeds geavanceerdere neuromorfische computers zoals Wukong ooit de singulariteit zouden kunnen inluiden – het hypothetische punt waarop kunstmatige hersenen de intelligentie van de mens overtreffen. Maar praktischer gezien is kennis over hoe de kleinste delen van onze hersenen precies werken van onschatbare waarde; het zou ons kunnen helpen ziekten zoals Alzheimer of kanker te begrijpen en mogelijk levensreddende medicijnen te ontwikkelen.

“ONZE HERSENEN ZIJN GEEN ALGEMENE DOOS MET SYNAPSEN. ER VINDT SPECIALISATIE PLAATS OP MANIEREN DIE WE NIET HELEMAAL BEGRIJPEN.”

Als Wukong echt bestaat – en dat is een grote ‘als’ – markeert deze vooruitgang een enorme mijlpaal in ons begrip van hoe het menselijk brein werkt, zegt Cory Miller, PhD, universitair hoofddocent psychologie aan de Universiteit van Californië in San Diego. “We kennen de grote vragen, zoals hoe systemen met elkaar interacteren en hoe de informatiestroom in de hersenen verloopt”, zegt hij. “Maar de nuances van circuits en berekeningen op cellulair niveau – dát is waar het lastig wordt. Dát is waar de grens van het onderzoek ligt.”

Dat betekent dat het eerste laboratorium dat erin slaagt een AI-versie van een mensachtig brein te creëren, een enorme wetenschappelijke – en mogelijk sociaaleconomische – voorsprong op het wereldtoneel zou hebben als het gaat om het begrijpen van de mysterieuze manieren waarop onze hersenen werken. En makaken zijn een goede plek om te beginnen. “Apen leven lang en hebben een lage geboortesnelheid, net als wij,” zegt hij. “Dus we zouden potentieel veel echt coole dingen kunnen leren.”

Advertentie – Lees hieronder verder
Bovendien zou het uploaden van hersenen naar een supercomputer het mogelijk kunnen maken om snel, efficiënt en effectief meerdere versies van een experiment uit te voeren, zonder jaren te hoeven wachten op officiële goedkeuring van dieren naar mensen. Dit betekent dat we de oorzaken van ziekten sneller en methodischer kunnen achterhalen, de exacte cellulaire of moleculaire processen die niet goed werken kunnen identificeren en kunnen wijzen op medicijnen en behandelingen die pijn en ziekten sneller en efficiënter kunnen verlichten.

Maar verwacht niet dat AI de wetenschap ooit volledig zal overnemen. Miller zegt dat AI weliswaar ongekende mogelijkheden biedt voor vooruitgang in de wetenschap, maar dat het niet het echte analytische werk zal vervangen dat wetenschappers moeten doen bij het interpreteren van data en het doen van ontdekkingen. “Het idee dat AI biomedisch onderzoek kan vervangen, is volkomen onjuist”, zegt hij. “Je kunt iets niet repareren als je niet begrijpt hoe het werkt.”

Is AI eigenlijk een vorm van buitenaardse intelligentie?

Dit AI-model zou ooit je gedachten kunnen lezen

Is dit de manier om menselijke intelligentie te benutten in AI?
Hoewel Miller gelooft dat Wukong een doorbraak zou betekenen voor de neurowetenschap en de geneeskunde, is hij sceptisch over de vraag of onderzoekers deze vooruitgang daadwerkelijk hebben geboekt. “Over het algemeen is het moeilijk om echte gegevens uit China te krijgen [over experimenten als deze]”, legt hij uit. “We hebben dit al eerder gezien, en we moeten dit soort vooruitgang echt met een korreltje zout nemen.” (De Universiteit van Zhejiang reageerde niet op het verzoek van Popular Mechanics om commentaar.)

Miller, wiens werk zich richt op de sensorische en motorische processen die ten grondslag liggen aan gedrag, publiceerde onlangs een opiniestuk in de Wall Street Journal met de titel “De toekomst van AI ligt in apen, niet in microchips”, waarin hij de waarde van neurowetenschappelijk onderzoek op primaten bepleit. Hij stelt dat de afwijzing van primatenonderzoek door de huidige regering betekent dat de waarde van het creëren van een AI-versie van een menselijk brein “ongelooflijk hoog” is.

Toch is Miller er niet zeker van dat zo’n supercomputer in staat zou zijn om de informatie te produceren die we nodig hebben om het brein van de makaken te begrijpen, deels omdat de hardware dat niveau nog niet heeft bereikt, en deels omdat de informatie die beschikbaar is via deze supercomputers niet per se illustratief is voor de complexe manier waarop onze hersenen werken. Supercomputers zijn vaak recursief gebouwd, of via routinematige herhaling, wat niet precies is hoe onze hersenen werken, benadrukt Miller.

“Onze hersenen zijn geen alomtegenwoordige doos met synapsen. Er vindt specialisatie plaats op manieren die we niet helemaal begrijpen.”

Bron