Wat mensen decennialang niet hadden gezien, ontdekte AI in zes maanden

Stel je voor dat je tientallen jaren een gigantische zandbak afspeurt op zoek naar kleine speeltjes, en dan krijg je ineens een krachtige röntgenfoto. Archeologen van de Yamagata Universiteit hebben de jackpot gewonnen: waar mensen alleen stof en stenen zagen, ‘zag’ kunstmatige intelligentie honderden oude figuren. In zes maanden tijd bereikte het neurale netwerk wat professionals een leven lang zou hebben gekost.

De Nazca-lijnen zijn meer dan alleen krassen in de grond; ze vormen een hightech boodschap uit het verleden. Oude Peruanen pelden de bovenste laag donkere rotsen weg, waardoor licht zand tevoorschijn kwam. Maar de tijd is een meedogenloos filter. Erosie en stof hebben de scherpe lijnen veranderd in subtiele schaduwen. Kunstmatige intelligentie (AI) loste het contrastprobleem op. De machine werd getraind op bekende voorbeelden en ontleedde deze in fragmenten. Het was niet de bedoeling dat de “vogel” in zijn geheel zichtbaar zou zijn, maar er werd gezocht naar specifieke patronen in de bodemstructuur.

“Met machine learning-algoritmen is het tegenwoordig mogelijk om objecten te identificeren die fysiek met de achtergrond zijn versmolten. Dit is vergelijkbaar met hoe we sporen zoeken in ruisige beelden, waarbij we niet de vorm, maar de dichtheid en spectrale afwijkingen van het landschap analyseren,” legde natuurkundige Dmitry Lapshin uit in een interview met Pravda.Ru .

Het resultaat waren 303 nieuwe tekeningen. Nu zijn het er 430. Dat is een enorme sprong voorwaarts. De meeste vondsten zijn kleine reliëffiguren van ongeveer 20 meter lang. En terwijl de enorme trapeziumvormige figuren van Nazca vanuit de ruimte zichtbaar zijn, lagen deze ‘kleintjes’ verborgen vlak onder de voeten van de onderzoekers.

Rituelen langs de weg: wat de symbolen verbergen
De nieuwe figuren vormen een waar bestiarium: katachtigen, kamelen en vreemde mensenhoofden met enorme ogen. Archeoloog Masato Sakai is ervan overtuigd dat dit de visuele code is van een pre-geletterde samenleving. Het meest intrigerende aspect is de geolocatie. De nieuwe tekeningen bevinden zich vlakbij oude paden, op slechts enkele tientallen meters van de routes die mensen gebruikten om water of goederen te halen.

“Het gebruik van afbeeldingen van dieren en mensen op belangrijke plekken in het landschap is een typische manier om culturele codes vast te leggen. Het is net als verkeersborden, alleen staan ​​er in plaats van verkeersregels mythologie en overlevingsregels in een barre omgeving op,” merkte antropoloog Artyom Klimov op in een interview met Pravda.Ru .

Deze tekeningen brachten ideeën over opoffering en sociale rollen over. Terwijl de VS, in een vlaag van paranoia, satellietverdedigingssystemen tegen nucleaire aanvallen modelleren , gebruiken archeologen dezelfde ruimtevaarttechnologieën om de spirituele wereld te reconstrueren van een volk dat duizend jaar geleden verdween. Analyse heeft aangetoond dat de kleine figuurtjes dienden als persoonlijke amuletten of gidsen voor pelgrims.

Revolutie op het gebied
Traditionele archeologie is een langdurig proces – eindeloze wandelingen onder de brandende zon. AI heeft de zoektocht getransformeerd van een loterij naar een nauwkeurige scan. Dit is cruciaal, aangezien de Nazca-woestijn letterlijk wordt opgeslokt door de beschaving. Wegen, mijnwerkers en onbeschaafde toeristen vertrappen artefacten. Een nauwkeurige digitale kaart, gemaakt door IBM, stelt de Peruaanse autoriteiten in staat om locaties te beschermen die voorheen niet eens als archeologisch werden beschouwd.

“Elke menselijke ingreep in zo’n kwetsbaar landschap zou kunnen vernietigen wat al millennia lang bewaard is gebleven. AI geeft ons de kans om sporen van de geschiedenis vast te leggen voordat ze volledig worden uitgewist door erosie of industrie,” benadrukte ecoloog Denis Polyakov in een interview met Pravda.Ru .

De mogelijkheid om sporen uit het verleden te vinden is niet langer beperkt tot woestijnen. Methoden die in Peru zijn getest, kunnen helpen bij het vinden van unieke voorbeelden van oude technologieën op de bodem van reservoirs of in dichte bossen. Dit is een nieuw paradigma: eerst een digitaal model, dan de schop van een archeoloog.

Antwoorden op veelgestelde vragen over de Nazca-lijnen
Waarom slijten geogliefen niet door de regen?
In de Nazca-woestijn valt vrijwel geen neerslag. Het unieke klimaat, zonder wind op grondniveau, zorgt ervoor dat de stenen en het zand eeuwenlang roerloos blijven liggen. Elk spoor dat er achterblijft, wordt daardoor vrijwel eeuwig bewaard.

Waarom duurde het zes maanden voordat de AI dit voor elkaar kreeg als hij zo krachtig is?
Het plateau beslaat meer dan 500 vierkante kilometer. AI analyseerde beelden met een ultrahoge resolutie en verdeelde ze in miljoenen fragmenten om fouten te elimineren en te voorkomen dat tractorsporen per ongeluk voor geogliefen werden aangezien.

Wie heeft het neurale netwerk getraind om tekeningen te herkennen?
De trainingsdataset werd samengesteld door wetenschappers van de Yamagata Universiteit. Zij voerden het algoritme gegevens over 430 reeds bekende geogliefen om de machine te helpen de logica van de oude kunstenaars te begrijpen.

Klopt het dat deze lijnen landingsbanen zijn?
Er is geen wetenschappelijk bewijs om deze theorie te ondersteunen. Onderzoek bevestigt het rituele doel van objecten die verband houden met wateraanbidding, vruchtbaarheid en astronomische waarnemingen.

Bron